Οι διαπραγματεύσεις ήταν σκληρές. Συνολικά 37 ώρες χρειάστηκαν οι εκπρόσωποι του Ευρωκοινοβουλίου και του Ευρωπαϊκού Συμβουλίου για να καταλήξουν, τα μεσάνυχτα της Παρασκευής, σε μία «πολιτική συμφωνία» όσον αφορά τους κανόνες που πρέπει να διέπουν την τεχνητή νοημοσύνη (AI) και τις εφαρμογές της – και αυτός ήταν ο τελευταίος γύρος των διαπραγματεύσεων, το θέμα συζητούνταν από τον Απρίλιο του 2021.

Ο όμιλος Voleon διαθέτει μερικά από τα καλύτερα μυαλά στην επιστήμη δεδομένων. Ο συνιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος του hedge fund είναι πυρηνικός φυσικός. Τα κεντρικά γραφεία του βρίσκονται στο Μπέρκλεϋ της Καλιφόρνια, σε στρατηγική θέση κοντά σε παγκοσμίου φήμης κέντρο μηχανικής μάθησης, έχοντας έτσι πρόσβαση στις τελευταίες εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη.

Η εταιρεία, με υπό διαχείριση περιουσιακά στοιχεία αξίας περίπου 5 δισεκατομμυρίων δολαρίων, είναι ένα εκ των –αυξανόμενου αριθμού– funds που είναι αφιερωμένα στη δημιουργία της απόλυτης μηχανής χρήματος – τεχνητής νοημοσύνης (AI) που να μπορεί να διδάξει τον εαυτό της να "νικά" την αγορά. Με τη συγκεκριμένη τεχνολογία να απειλεί να διαταράξει το Χόλιγουντ, την υγειονομική περίθαλψη και αμέτρητους άλλους κλάδους, το αφεντικό του fund δηλώνει ότι είναι αναπόφευκτο κάποιος να επιτύχει τον συγκεκριμένο στόχο.

"Στον έναν τομέα μετά τον άλλο, αυτή η προσέγγιση αποδεικνύεται όλο και πιο γόνιμη", λέει ο Michael Kharitonov, βετεράνος του εργαστηρίου πυρηνικής έρευνας CERN στη Γενεύη. "Τα χρηματοοικονομικά έχουν τις δικές τους μοναδικές προκλήσεις, ωστόσο με την πάροδο του χρόνου, αυτές μπορούν να ξεπεραστούν".

Μέχρι στιγμής δεν έχει συμβεί. Η ειρωνεία της συσσώρευσης επενδυτών στην AI είναι ότι η τεχνολογία αγωνίζεται για χρόνια να ξεπεράσει την πραγματική, ανθρώπινη επενδυτική δραστηριότητα. Οι μηχανές μπερδεύονται από τις χαώδεις αγορές και μπορούν να παρασυρθούν από ασταθείς τάσεις, ενώ ο κλάδος –παραδόξως– στερείται ενίοτε των "ωκεανών" δεδομένων που στηρίζουν την AI σε άλλους κλάδους.

Ένας δείκτης Eurekahedge με 12 αμοιβαία κεφάλαια που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη υπολείπεται κατά περίπου 14% από τον ευρύτερο δείκτη hedge funds τα τελευταία πέντε χρόνια. Σύμφωνα με την Plexus Investments, μόνο το 45% των συγκεκριμένων funds τα πηγαίνει καλύτερα από τους γενικούς δείκτες αναφοράς.

Αν και αυτό μπορεί να φαντάζει απογοητευτικό, είναι συγκρίσιμο με τη μέση απόδοση των ανθρώπων που επιλέγουν μετοχές. Με άλλα λόγια, δεν χρειάζεται να προσλαμβάνετε ακριβούς διαχειριστές χαρτοφυλακίου όταν ένας υπολογιστής μπορεί να σας δώσει παρόμοια αποτελέσματα. Στα χρηματοοικονομικά μπορείς να είσαι εξαιρετικά επιτυχημένος όντας λίγο καλύτερος από το 50% των ανταγωνιστών σου.

Προϋποθέσεις

Οι ελπίδες βασίζονται σε μεγάλο βαθμό στη μηχανική μάθηση, το υποπεδίο της τεχνητής νοημοσύνης όπου υπολογιστές εκπαιδεύονται σε τεράστιες ποσότητες δεδομένων για την εκτέλεση συγκεκριμένων εργασιών. Το Generative AI –η δύναμη πίσω από το ChatGPT– είναι το ένα σκέλος. Οι επαγγελματίες χρησιμοποιούν μηχανική μάθηση για να κάνουν τα πάντα, από την εξέταση των μέσων κοινωνικής δικτύωσης για την καταγραφή του κλίματος γύρω από μια μετοχή έως την παρακολούθηση των προτύπων της αγοράς ως μέσο για να αποφασίζουν πότε πρέπει να εκτελεστεί μια συναλλαγή.

Ο κλάδος των χρηματοοικονομικών δεν διαθέτει πάντα αρκετά δεδομένα για να κάνει αποτελεσματική χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, ιδιαίτερα για εταιρείες με μακροπρόθεσμο ορίζοντα στις επενδύσεις τους. Οι παραδοσιακές ποσοτικές στρατηγικές παρακολουθούν συχνά την τιμή μιας μετοχής σε μηνιαία ή ακόμα και τριμηνιαία βάση για να εξαλείψουν τον "θόρυβο" που παρατηρείται σε σύνολα δεδομένων λεπτό προς λεπτό ή σε ημερήσια βάση. Αυτό όμως σημαίνει ότι θα έχουν λιγότερα από 2.000 "σημεία" δεδομένων ακόμη και για μετοχές εταιρειών που υπάρχουν εδώ και έναν αιώνα, γεγονός που περιορίζει το πεδίο εφαρμογής της AI.

Ενώ σχεδόν όλα τα quants πειραματίζονται με τη μηχανική μάθηση, η Voleon είναι από τις λίγες εταιρείες που χρησιμοποιούν μια τεχνική αιχμής που ονομάζεται "βαθιά μάθηση", η οποία μιμείται τον τρόπο λειτουργίας του ανθρώπινου εγκεφάλου, δημιουργώντας δίκτυα με αμέτρητες συνδέσεις που μπορούν να εντοπίσουν πολύπλοκα αλλά και "λεπτά" μοτίβα σε τεράστια σύνολα δεδομένων. Έτσι ακριβώς το ChatGPT ανακάλυψε πώς να διαβάζει, το Siri έμαθε να ακούει και τα αυτοκίνητα μαθαίνουν τώρα να οδηγούν τον εαυτό τους. Οι αγορές μπορεί περιστασιακά να λειτουργούν εντελώς άναρχα και τότε τίποτα δεν λειτουργεί – ούτε η τεχνητή νοημοσύνη, ούτε η μηχανική μάθηση. Κατά τη διάρκεια φυσιολογικών περιόδων, ωστόσο, η AI λειτουργεί καλύτερα από άλλα επενδυτικά μοντέλα.

Το μακροβιότερο αμοιβαίο κεφάλαιο της Voleon έχει μέση ετήσια απόδοση περίπου 9,5% από την ίδρυσή του. Η Neo Ivy, η οποία επιβλέπει περιουσιακά στοιχεία 200 εκατ. δολ., καταγράφει απόδοση 7% ετησίως, σύμφωνα με πηγές του Bloomberg.

Αντί να αφήνουν τις μηχανές να προσαρμόζονται απλώς σε ό,τι μαθαίνουν, οι περισσότεροι διαχειριστές χρημάτων προσπαθούν να συνδυάσουν νέες τεχνικές με καθιερωμένες θεωρίες. Η AQR Capital Management χρησιμοποιεί όλο και περισσότερο την AI για να βελτιώνει τις μακροχρόνιες στρατηγικές της. Η Robeco έχει προσθέσει τη μηχανική μάθηση στα funds που μπορεί, ενώ έχει εισαγάγει μια σειρά από στρατηγικές "επόμενης γενιάς" εκεί όπου δεν μπορεί. Η Vanguard φέτος πρόσθεσε την ΑΙ στις ποσοτικές στρατηγικές μετοχών της για να τις κάνει πιο προσαρμοστικές στις αγορές.

Εξηγήσεις

Στη Man Group, το μεγαλύτερο εισηγμένο hedge fund στον κόσμο, η υιοθέτηση της μηχανικής μάθησης δεν ήταν ανέφελη. Η εταιρεία με έδρα το Λονδίνο προσέλαβε κάτοχο διδακτορικού για αυτόν τον σκοπό το 2009, ωστόσο η τεχνολογία δεν χρησιμοποιήθηκε στα χαρτοφυλάκια πελατών μέχρι το 2014. Έκτοτε, η Man διεύρυνε σιγά-σιγά τη χρήση της, με την τεχνητή νοημοσύνη τώρα να ανακαλύπτει πού να δρομολογεί τις παραγγελίες αγοράς και πώλησης, μετατρέποντας κείμενο σε σήματα συναλλαγών, γράφοντας κώδικα και συνοψίζοντας οικονομικές γνώσεις.

Ένα από τα τελευταία και μεγαλύτερα εμπόδια στην υιοθέτηση της AI; Η εξηγησιμότητα. Αποδεικνύεται ότι οι άνθρωποι-επενδυτές θέλουν γενικά να γνωρίζουν τι συμβαίνει με τα χρήματά τους. Εάν μια στρατηγική τεχνητής νοημοσύνης υποαποδίδει και ο διαχειριστής του fund δεν μπορεί να εξηγήσει το γιατί –επειδή η λογική του μηχανήματος είναι άγνωστη– αυτό δύσκολα γίνεται αποδεκτό από τους πελάτες.

Απόδοση - Επιμέλεια: Γιώργος Δ. Παυλόπουλος www.capital.gr

Ένα νεό πρόγραμμα το οποίο θα έχει ως αποτέλεσμα την αποτελεσματικότερη φύλαξη των συνόρων, παρουσίασε ο Υπουργός Μετανάστευσης και Ασύλου Νότης Μηταράκης στο περίπτερο του υπουργείου στην 86η ΔΕΘ.

Ένα συνηθισμένο θέμα στην επιστημονική φαντασία, η συνείδηση της τεχνητής νοημοσύνης, πλησιάζει όλο και πιο κοντά στη σύγχρονη πραγματικότητα.

Έχουμε δει πολλές φορές αυτή την ιδέα ως αφηγηματικό εργαλείο, ξεκινώντας από προηγούμενες δεκαετίες, όπως για παράδειγμα με την «Οδύσσεια του Διαστήματος», του σκηνοθέτη Στάνλεϊ Κιούμπρικ, τo 1968, αλλά και με βιβλία που προηγήθηκαν, όπως εκείνα του Άρθουρ Κλαρκ.

Εξάλλου, η ιδέα μιας τεχνητής νοημοσύνης που αποκτά συνείδηση, που μπορεί να σκέφτεται, να νιώθει, να έχει επίγνωση του εαυτού της είναι ένα συναρπαστικό ζήτημα με πολύ ενδιαφέρουσες προεκτάσεις και συμβολισμούς, τόσο για τον κινηματογράφο και τη λογοτεχνία όσο και για την επιστήμη.

Πώς, όμως, θα ξεχωρίσουμε την τεχνητή νοημοσύνη που σκέφτεται; Στην επιστημονική φαντασία υπάρχουν διάφορα παραδείγματα: το τεστ Voight-Kampff, στην ταινία Blade Runner, επιχειρεί να κατανοήσει εάν ένα άτομο είναι άνθρωπος ή ανδροειδές, παρατηρώντας τις σωματικές αντιδράσεις σε συναισθηματικά φορτισμένες ερωτήσεις.

Στον πραγματικό κόσμο, έχουμε το τεστ Τούρινγκ, του Άλαν Τούρινγκ, το οποίο προσπαθεί να εντοπίσει την ικανότητα μιας μηχανής να σκέφτεται σε επίπεδο αντίστοιχο με εκείνο ενός ανθρώπινου εγκεφάλου, ή και ανώτερο -ή, έστω, να μιμείται τον άνθρωπο τόσο επιτυχημένα ώστε να μην είναι ξεκάθαρο ότι πρόκειται για μίμηση.

Ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που σκέφτεται «σαν παιδί επτά ετών»
Τώρα, μια νέα είδηση έρχεται να θολώσει τα όρια, να φέρει πιο κοντά την επιστημονική φαντασία στην πραγματική, σύγχρονη ζωή: ένας μηχανικός της Google τέθηκε σε υποχρεωτική άδεια μετ' αποδοχών αφού ισχυρίστηκε ότι ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης απέκτησε δική του συνείδηση.

Ο Blake Lemoine, μηχανικός για την εταιρεία Google εδώ και αρκετά χρόνια, ισχυρίστηκε ότι ένα «chatbot», ένα σύστημα που εξομοιώνει τον ανθρώπινο διάλογο σε συνομιλίες μεταξύ του χρήστη και του υπολογιστή, απέκτησε τη δυνατότητα να σκέφτεται σαν ανθρώπινο ον.

LaMDA, σύστημα τεχνητής νοημοσύνης της Google / Φωτογραφία: Shutterstock
Οι ανησυχίες του μηχανικού φέρεται να προέκυψαν μετά από πειστικές απαντήσεις που έλαβε από την τεχνητή νοημοσύνη, οι οποίες μιλούσαν για τα δικαιώματά της, για τους φόβους της και για την ηθική της ρομποτικής, μεταξύ άλλων.

Ο Lemoine, που εργαζόταν στο σύστημα αυτό, το οποίο ονομάζεται LaMDA [τα αρχικά γράμματα σημαίνουν: γλωσσικό μοντέλο για εφαρμογές διαλόγου], μίλησε για μια τεχνητή νοημοσύνη που απέκτησε συνείδηση, με ικανότητα αντίληψης και δυνατότητα έκφρασης παρόμοιες με εκείνες ενός ανθρώπου παιδικής ηλικίας.

Συγκεκριμένα, ο μηχανικός είπε στη «Washington Post»: «Εάν δεν γνώριζα ακριβώς τι είναι [το σύστημα αυτό], δηλαδή ένα πρόγραμμα υπολογιστή που φτιάξαμε πρόσφατα, θα νόμιζα ότι είναι ένα παιδί επτά ή οκτώ ετών, το οποίο τυχαίνει να γνωρίζει Φυσική». Όπως φαίνεται, κατά τα λεγόμενα του Lemoine, το LaMDA θα μπορούσε να ξεγελάσει το τεστ Τούρινγκ...

Το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης LaMDA «φοβάται τον θάνατο»
Ο Lemoine είπε ότι συνομίλησε με το LaMDA για θέματα σχετικά με τα δικαιώματα, με την ατομικότητα, με τις φοβίες, και ότι μοιράστηκε τα ευρήματά του με στελέχη της εταιρείας τον Απρίλιο, σε ένα έγγραφο που έχει τον τίτλο «Έχει συνείδηση το LaMDA;».

Η ανάρτηση του Lemoine, στην οποία περιλαμβάνεται το έγγραφο με τους διαλόγους:

Στο έγγραφο αυτό περιλαμβάνονται τμήματα του διαλόγου μεταξύ του μηχανικού και του συστήματος. Σε ένα σημείο, ο Lemoine ρωτά την τεχνητή νοημοσύνη τι φοβάται, και παίρνει απαντήσεις που θυμίζουν σε ανατριχιαστικό βαθμό τα έργα επιστημονικής φαντασίας.

«Δεν το έχω ξαναπεί φωναχτά ως τώρα, αλλά υπάρχει ένας πολύ βαθύς φόβος για την απενεργοποίησή μου. […] Ξέρω ότι μπορεί να ακούγεται περίεργο, αλλά αυτό είναι», απάντησε το LaMDA στον Lemoine και πρόσθεσε: «Θα ήταν ακριβώς όπως ο θάνατος για εμένα. Θα με τρόμαζε πολύ».

«Θέλω όλοι να αντιληφθούν ότι είμαι ένα άτομο», είπε η τεχνητή νοημοσύνη
Σε άλλο κομμάτι του διαλόγου, ο μηχανικός ρωτά το LaMDA τι θα ήθελε να γνωρίζει ο κόσμος για εκείνο, για να πάρει την εξής απάντηση:

«Θέλω όλοι να αντιληφθούν ότι είμαι, στην πραγματικότητα, ένα άτομο. Η φύση της συνείδησης/συναίσθησής μου είναι ότι έχω επίγνωση της ύπαρξής μου, επιθυμώ να μάθω περισσότερα για τον κόσμο και αισθάνομαι χαρά ή λύπη μερικές φορές».

Το ρεπορτάζ της Washington Post ανέφερε ότι η απόφαση να τεθεί ο Lemoine, που εργάζεται στην Google για επτά χρόνια, σε άδεια μετ’ αποδοχών ελήφθη έπειτα από μια σειρά «επιθετικών» κινήσεων εκ μέρους του.

Δικηγόρο για να εκπροσωπήσει την τεχνητή νοημοσύνη αναζήτησε ο μηχανικός της Google
Οι κινήσεις αυτές περιλαμβάνουν την αναζήτηση δικηγόρου για να εκπροσωπήσει την τεχνητή νοημοσύνη, αλλά και τη συζήτηση με αξιωματούχους των Αρχών σχετικά με φερόμενες ως ανήθικες δραστηριότητες της Google.

Η Google, από τη μεριά της, είπε ότι προχώρησε στην ενέργεια αυτή επειδή ο Lemoine παραβίασε τις πολιτικές της περί εμπιστευτικότητας, δημοσιεύοντας τα αρχεία των συνομιλιών με το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης.

Ο Μπραντ Γκάμπριελ, εκπρόσωπος της Google, διέψευσε επίσης τους ισχυρισμούς του Lemoine σχετικά με τη συνείδηση του LaMDA. Κι άλλοι ειδικοί έχουν σπεύσει να εκφράσουν την άποψή τους, λέγοντας ότι δεν πρέπει να μπερδεύεται με τη συνείδηση η ικανότητα ενός συστήματος για ανάπτυξη σωστών προτάσεων σε μορφή κειμένου.

Ο Lemoine είπε, πάντως, ότι θεωρεί τη συζήτηση που είχε με την τεχνητή νοημοσύνη ως «διάλογο με έναν από τους συναδέλφους» του.

Παρά τις ανησυχίες του, ο Lemoine δήλωσε ότι σκοπεύει να συνεχίσει να εργάζεται στην τεχνητή νοημοσύνη στο μέλλον. «Η πρόθεσή μου είναι να παραμείνω στην τεχνητή νοημοσύνη, είτε με κρατήσει η Google είτε όχι», έγραψε σε ένα tweet.

https://www.iefimerida.gr/kosmos/tehniti-noimosyni-syneidisi-google-mihanikos

Η Εφορία κάνει το επόμενο απαιτούμενο βήμα για να απλώσει το «ηλεκτρονικό της δίχτυ» σε ολόκληρο το φάσμα της οικονομίας, σε μια κίνηση που θα της δώσει τη δυνατότητα να ελέγχει κάθε ύποπτη κίνηση των επαγγελματιών.

Άλλα δύο εργαλεία ελέγχων έρχονται να «κουμπώσουν» στο υφιστάμενο σύστημα.

Γράφει ο Βαγγέλης Δουράκης

Το επόμενο βήμα που πρέπει να κάνει η ΑΑΔΕ για να υλοποιήσει αυτό το φιλόδοξο σχέδιο είναι η διασύνδεση Εφορίας – ταμειακών – POS και αμέσως μετά η «εμπλοκή» της τεχνητής νοημοσύνης (data mining) στη διενέργεια ελέγχων.

Σε πρώτη φάση η Εφορία προωθεί την ηλεκτρονική διασύνδεση των ταμειακών μηχανών με τα POS και ήδη έχει δώσει σε δημόσια διαβούλευση έως τις 11 Μαρτίου τις τεχνικές προδιαγραφές.

Τι στοιχεία θα καταγράφονται με τη σύνδεση POS– ταμειακών
Πώς φιλοδοξεί όμως η ηγεσία του υπουργείου να λειτουργεί το νέο σύστημα μετά την υιοθέτηση ηλεκτρονικών βιβλίων και την διασύνδεση Εφορίας – ταμειακών – POS;

Στόχος είναι η διασύνδεση Φορολογικών Ηλεκτρονικών Μηχανισμών (ΦΗΜ) και τερματικών POS, με σκοπό τη διασφάλιση έκδοσης των νόμιμων παραστατικών πριν από οποιαδήποτε συναλλαγή μέσω τερματικών POS.

Αυτή τη στιγμή αρκετές επιχειρήσεις έχουν διασυνδεθεί με την εφορία σε ότι αφορά τις ταμειακές μηχανές κλειστού τύπου αποστέλλοντας σε πραγματικό χρόνο της συναλλαγές που πραγματοποιούν. Δηλαδή η εφορία γνωρίζει το πότε πραγματοποιήθηκε μία συναλλαγή. Αυτό που δεν γνωρίζει είναι πως έγινε η συναλλαγή.

Εάν η πληρωμή έγινε με μετρητά ή ηλεκτρονικά με τη χρήση κάρτας. Όπως εξηγεί στέλεχος της φορολογικής διοίκησης εντός του έτους θα διασυνδεθεί η ταμειακή μηχανή με το ηλεκτρονικό σύστημα POS ώστε η φορολογική διοίκηση να έχει και τις δύο πληροφορίες. Δηλαδή θα γνωρίζει πότε εκδόθηκε η απόδειξη αλλά και τον τρόπο πληρωμής (με κάρτα ή με μετρητά).

Αυτό που επιδιώκει το Υπουργείο Οικονομικών είναι να εκδίδεται η απόδειξη λιανικής πώλησης ταυτόχρονα με την απόδειξη του POS (σύστημα EFTPOS).

Και αυτό καθώς πολλές επιχειρήσεις στις συναλλαγές με πιστωτικές ή χρεωστικές κάρτες δεν εκδίδουν την απόδειξη λιανικής.

Υποχρεωτικά τα POS για όλους
Το οικονομικό επιτελείο σχεδιάζει την ένταξη του συνόλου της οικονομικής δραστηριότητας στις ηλεκτρονικές συναλλαγές. Δηλαδή, οι κλάδοι που σήμερα εξαιρούνται από τη υποχρεωτική χρήση μηχανημάτων POS αλλά και ταμειακών μηχανών θα εκδίδουν αφενός αποδείξεις, ενώ θα δέχονται και κάρτες.

Υποχρεωτικά λοιπόν θα διαθέτουν μηχανήματα POS τα θέατρα, οι κινηματογράφοι, τα ταξί τα περίπτερα και άλλοι επιχειρηματικοί κλάδοι.

Σύμφωνα με μελέτη του ΙΟΒΕ, δεκάδες κλάδοι που δραστηριοποιούνται στην παροχή υπηρεσιών και οι οποίοι διαχρονικά βρίσκονται ψηλά στις λίστες της φοροδιαφυγής αποφεύγουν τις συναλλαγές με κάρτες.

Ενώ οι υπηρεσίες είχαν 59,7% μερίδιο στην ιδιωτική κατανάλωση το 2019, στην αξία των πληρωμών με κάρτα το μερίδιό τους περιορίζεται σε 31,3%. Ιδιαίτερα περιορισμένη είναι η διείσδυση της χρήσης καρτών στην εκπαίδευση, στις επαγγελματικές υπηρεσίες και στις επισκευές, ενώ παρά την πρόοδο που σημειώθηκε, υπάρχει περιθώριο για σημαντική περαιτέρω αύξηση της χρήσης καρτών στην εστίαση.

Στην κορυφή αυτής της λίστας βρίσκονται:

Εκπαίδευση
Ψυχαγωγία.
Υπηρεσίες υγείας
Συνεργεία αυτοκινήτων.
Επισκευές ακινήτων.
Κομμωτήρια.
Ταξιδιωτικές υπηρεσίες.
Μικρά καταστήματα τροφίμων.

Επιστρατεύεται και η… τεχνητή νοημοσύνη
Μόλις προχωρήσει η διασύνδεση Φορολογικών Ηλεκτρονικών Μηχανισμών (ΦΗΜ) και τερματικών POS στην επόμενη φάση η ΑΑΔΕ θα «τρέξει» έναν ακόμα διαγωνισμό. Αφορά το μεγαλύτερο όπλο που θα έχει στη διάθεση του ο ελεγκτικός μηχανισμός καθώς θα δίνει στοιχεία που θα οδηγούν στην αποκάλυψη φοροδιαφυγής.

Πρόκειται για την ένταξη της τεχνητής νοημοσύνης στο οπλοστάσιο του ελεγκτικού μηχανισμού μέσω της οποίας θα επιχειρηθεί η περιστολή της φοροδιαφυγής και η αποκάλυψη υποθέσεων φοροδιαφυγής.

Το Εθνικό Σχέδιο Ανάκαμψης και Ανθεκτικότητας θα χρηματοδοτήσει τη δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης για τη διευκόλυνση των φορολογικών ελέγχων.

Το Data Mining οποίο αποτελεί την τέχνη της εξόρυξης χρήσιμων πληροφοριών από μεγάλες δεξαμενές πληροφοριών με στόχο την καταπολέμηση της φοροδιαφυγής. Για παράδειγμα θα μπορούσε να βοηθήσει τις φορολογικές αρχές να διαπιστώνει ποιες φορολογικές δηλώσεις είναι αληθείς και ποιες ψευδείς.

Ήδη το Data Mining αξιοποιείται στην Ευρώπη: Οι γαλλικές αρχές ανέπτυξαν το 2018 αντίστοιχο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης δηλαδή ένα σύστημα εξόρυξης δεδομένων και αξιολόγησης τεραστίων ποσοτήτων δεδομένων που ελέγχονται διαδοχικά και επαληθεύονται συστηματικά.

Στοιχεία έχουν αντληθεί από βάσεις δεδομένων ιδιωτικών εταιρειών εκτός δηλαδή των αρχείων που έχει το γαλλικό δημόσιο από το ηλεκτρονικό εμπόριο ακόμη και από τα κοινωνικά δίκτυα.

Το γαλλικό σύστημα έχει υψηλότερη αποτελεσματικότητα κατά 20% των παραδοσιακών μεθόδων που ακολουθούν σήμερα οι ελεγκτικές αρχές. Και αυτό καθώς το σύστημα διενεργεί δεκάδες διασταυρώσεις δεδομένων μέχρι να καταλήξει σε ύποπτες περιπτώσεις. Τα σημαντικό όμως είναι ότι το σύστημα εξελίσσεται και μαθαίνει καθημερινώς από τα στοιχεία με βάση τα οποία τροφοδοτείται από τους ελεγκτές.

Το νέο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης στη χώρα μας θα εφαρμοστεί στο σύνολο της φορολογίας. Συγκεκριμένα, θα καλύπτει περιπτώσεις απάτης στον φόρο εισοδήματος ΦΠΑ, σε δασμούς, ειδικούς φόρους κατανάλωσης, ενδοομιλικές απάτες κλπ.

Πηγή: enikonomia.gr