Στην εποχή που οι καταναλωτές ενέργειας μέσω έξυπνων δικτύων θα μπορούν να υιοθετήσουν το μοντέλο prosumer: Δηλαδή ο καθένας θα μπορεί, στο σπίτι του, να παράγει και να πουλάει τη δική του ενέργεια, σαν να χει τη δική του προσωπική ΔΕΗ, αναφέρθηκε ο Υπουργός Ενέργειας, Κωστής Χατζηδάκης.

«Υπάρχουν μάλιστα εφαρμογές που αξιοποιούν τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης και blockchain για να προβαίνουν σε αυτοματοποιημένες συναλλαγές ενέργειας, ώστε να μεγιστοποιούν το όφελος για τον κάθε ιδιοκτήτη και - ποιος ξέρει; - σε μερικά χρόνια μπορεί ο καθένας μας να είναι παραγωγός ενέργειας και οι εταιρείες να έχουν πάρει μία άλλη μορφή».

Τις παραπάνω επισημάνσεις έκανε ο υπουργός Περιβάλλοντος και Ενέργειας Κωστής Χατζηδάκης, μιλώντας απόψε στην ημερίδα με θέμα «Κλιματική αλλαγή: Επείγουσα παράμετρος του νέου μοντέλου ανάπτυξης» που διοργάνωσαν ο Κύκλος Ιδεών για την Εθνική Ανασυγκρότηση και το Konrad Adenauer Stiftung.

Ο υπουργός τόνισε ότι πολλά από αυτά που συμβαίνουν σήμερα, πριν μερικά χρόνια θύμιζαν επιστημονική φαντασία «και όμως σήμερα, αυτές οι τεχνολογίες είναι εδώ, καταπολεμώντας τις συνέπειες της κλιματικής αλλαγής, στηρίζοντας στην πράξη τη μάχη για ένα καλύτερο περιβάλλον». Όπως σημείωσε ενδεικτικά, πριν 10 χρόνια οι ιδιώτες τσακώνονταν με τη ΔΕΗ για την πρόσβαση στον λιγνίτη, ενώ σήμερα σχεδόν κανένας επενδυτής δεν θέλει να ακουμπήσει τον λιγνίτη. Επίσης πριν λίγα χρόνια η αποθήκευση ενέργειας θεωρείτο μια μακρινή τεχνολογία, ενώ σήμερα θεωρείται το κλειδί για την ενεργειακή μετάβαση και πριν από δέκα χρόνια οι τεχνολογίες του υδρογόνου ήταν στα σπάργανα, ενώ σήμερα αποτελούν σχεδόν αναπόσπαστο κομμάτι του business plan κάθε μεγάλης ενεργειακής εταιρίας. Τέλος, πριν από είκοσι χρόνια τα φωτοβολταϊκά στις στέγες ήταν μια αναδυόμενη, πρωτοποριακή τεχνολογία, ενώ σήμερα, σε πολλές χώρες της Ευρώπης δεν νοείται να κατασκευαστεί ενεργειακά αποδοτικό σπίτι χωρίς αυτά.

Αναφερόμενος στην ενεργειακή και περιβαλλοντική πολιτική της κυβέρνησης, ο κ. Χατζηδάκης επανέλαβε ότι μέχρι το 2030, το μερίδιο των ανανεώσιμων πηγών ενέργειας (ΑΠΕ) στην ακαθάριστη τελική κατανάλωση ενέργειας θα ανέλθει στο 35%, 1 στα 3 νέα αυτοκίνητα θα είναι ηλεκτροκίνητα, ενώ θα έχουν αναβαθμιστεί ενεργειακά 600.000 κτήρια και θα έχουν διασυνδεθεί σχεδόν όλα τα νησιά «με στόχο να μπει επιτέλους, τέλος στην εικόνα ντροπής με τα ρυπογόνα εργοστάσια μαζούτ».

Τέλος, για την απολιγνιτοποίηση ανέφερε ότι τις επόμενες ημέρες θα ανακοινωθεί ο ειδικός συντονιστής που θα έχει την συνολική εποπτεία του σχεδίου «δίκαιης μετάβασης» των λιγνιτικών περιοχών, ενώ ο ίδιος θα επισκεφθεί την Παρασκευή τη Δυτική Μακεδονία.

https://www.dikaiologitika.gr/

Επιστήμονες στη Γερμανία – μεταξύ των οποίων ένας Έλληνας- ανέπτυξαν ένα νέο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης, το οποίο μπορεί να διαγνώσει την πιο συχνή μορφή καρκίνου του αίματος, την οξεία μυελογενή λευχαιμία (ΟΜΛ).

Η διάγνωση βασίζεται στην ανάλυση της δραστηριότητας των γονιδίων στα κύτταρα του αίματος. Η νέα μέθοδος μπορεί μελλοντικά να συνδράμει τη συμβατική διαγνωστική και πιθανώς να επιταχύνει την έναρξη της θεραπείας.

Οι ερευνητές του Γερμανικού Κέντρου Νευροεκφυλιστικών Ασθενειών (DZNE) και του Πανεπιστημίου της Βόννης, με επικεφαλής τον καθηγητή Γιοαχίμ Σούλτσε, έκαναν τη σχετική δημοσίευση στο περιοδικό «iScience». Στην επιστημονική ομάδα συμμετείχε ο ελληνικής καταγωγής Κωνσταντίνος Περράκης.

Το νέο «έξυπνο» σύστημα εστιάζει στο μεταγράφωμα (transcriptome), ένα είδος «δαχτυλικού αποτύπωματος» της γονιδιακής δραστηριότητας, καθώς σε κάθε κύτταρο μόνο μερικά γονίδια είναι ενεργοποιημένα. Για πρώτη φορά, η τεχνητή νοημοσύνη αξιοποίησε -με βάση ειδικούς βιοϊατρικούς αλγόριθμους- την ανάλυση του μεταγραφώματος στην περίπτωση της ΟΜΛ, μίας πάθησης που -χωρίς κατάλληλη θεραπεία- μπορεί να οδηγήσει σε θάνατο μέσα σε μερικές εβδομάδες.

Οι ερευνητές τροφοδότησαν το σύστημά τους με δεδομένα από 12.000 δείγματα αίματος, από τα οποία τα 4.100 προέρχονταν από ασθενείς με ΟΜΛ, ενώ τα υπόλοιπα από πάσχοντες από άλλες παθήσεις ή από υγιείς. Οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης έμαθαν να ανιχνεύουν στο μεταγράφωμα τη γονιδιακή «υπογραφή» της ΟΜΛ με ακρίβεια πάνω από 99%.

Όπως είπε ο Σούλτσε, η νέα τεχνική είναι φθηνότερη, «επειδή ένα δείγμα αίματος που στέλνεται στο εργαστήριο για ανάλυση, θα είναι αρκετό και το κόστος δεν θα ξεπερνούσε τα 40 ευρώ». Πρόσθεσε όμως ότι «ακόμη δεν έχουμε ένα αναπτύξει ένα λειτουργικό τεστ, δείξαμε πάντως ότι κατ’ αρχήν είναι κάτι εφικτό, θέτοντας τις βάσεις για να αναπτυχθεί ένα τέτοιο τεστ».

Επεσήμανε επίσης ότι η διάγνωση της ΟΜΛ θα συνεχίσει να απαιτεί εξειδικευμένους γιατρούς και στο μέλλον. «Στόχος μας είναι να παρέχουμε στους ειδικούς ένα εργαλείο που θα τους υποστηρίξει στη διάγνωση», όπως είπε.

Επειδή στα αρχικά στάδια τα συμπτώματα της ΟΜΛ μπορεί να μοιάζουν με αυτά ενός άσχημου κρυολογήματος, η διάγνωση της νόσου είναι πιθανό να καθυστερήσει. Γι’ αυτό, είναι ζωτικό να ανιχνεύεται το ταχύτερο δυνατό, κάτι στο οποίο η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στο μέλλον.

H τουριστική βιομηχανία αποτελεί έναν από τους χώρους στους οποίους ήδη ανθούν νέες τεχνολογίες, όπως η εικονική πραγματικότητα και η τεχνητή νοημοσύνη, με σημαντικές προοπτικές για το μέλλον καθώς οι ειδικοί εκτιμούν ότι μπορεί να αποτελέσει, περισσότερο από κάθε άλλο πεδίο, τον κλάδο στον οποίο θα εφαρμόζονται όλες οι τελευταίες τεχνολογίες αιχμής
Πώς η τεχνολογία αυτή διεισδύει στην ξενοδοχειακή βιομηχανία; Ο David Chestler από το τμήμα Παγκόσμιων Εταιρικών Πωλήσεων και Επιχειρηματικής Ανάπτυξης της SiteMinder, με πάθος για την εφαρμογή των τεχνολογιών στα ξενοδοχεία, εντοπίζει τα εξής σημεία σε άρθρο του στο ehotelier.com:

- Εφαρμογές μηνυμάτων | Οι δημοφιλείς αυτές εφαρμογές προσφέρονται από εταιρίες στην υπηρεσία της έξυπνης εξυπηρέτησης πελατών σε πραγματικό χρόνο χωρίς την ανάγκη ανθρώπινης παρέμβασης. Το Facebook έχει το «M», η Amazon έχει το «Alexa», η Apple το «Viv» και τη «Siri» και η Google ανακοίνωσε την υπηρεσία Assistant. Εξειδικευμένες στα ταξίδια εφαρμογές περιλαμβάνουν τις Lola και Pana.Oι ταξιδιωτικές εταιρίες, όπως οι Edwardian Hotels London και KLM, χρησιμοποιούν ήδη αυτές τις τεχνολογίες σε δικές τους εφαρμογές.

- Τσατμποτ ως υπηρεσία | Εκτιμάται ότι θα αυξηθούν οι ταξιδιώτες που εξυπηρετούνται μέσω προφορικού λόγου και φυσικής αλληλεπίδρασης και μέσω τσατμποτ. Προσφέρεται το Messenger chatbot του Facebook, η φωνητική επικοινωνία μέσω Alexa και Kayak.Τα τσατμποτ, τα οποία μπορούν να διαχειριστούν ακόμα και περίπλοκες συζητήσεις, καλούν τους πελάτες να συμμετάσχουν σε ένα ζωντανό σενάριο χωρίς την ανάγκη μεσολάβησης email ή τηλεφώνου. Τον Ιούνιο η Booking.com λάνσαρε ένα τσατμποτ που συνδέει τα ξενοδοχεία με τους ταξιδιώτες με επικοινωνία 2 κατευθύνσεων, από οποιαδήποτε συσκευή.

- Ρομπότ | Ήδη, η Marriott διαθέτει το ρομπότ Mario που υποδέχεται τους επισκέπτες, η Hilton το Connie, η InterContinental το Dash που μεταφέρει αντικείμενα.Τα ρομπότ προκαλούν το χαμόγελο των πελατών, και, ειδικά για τον Mario, μπορεί να βοηθήσει στο τσεκ ιν, να κάνει ομιλία, να επιβλέψει τα δωμάτια, να συζητήσει το μενού και να κάνει παρουσιάσεις.Στο μέλλον προβλέπεται να εισαχθούν τα drone στις υπηρεσίες δωματίου, ακόμα και σε budget ξενοδοχεία, καθώς δεν επιβαρύνουν… μισθολογικά το ξενοδοχείο.Οι 6 επιδράσεις των νέων τεχνολογιών σε επιχειρήσεις και ταξιδιώτεςΟι έξυπνες τεχνολογίες αναμένεται να έχουν σημαντική επίδραση στην τουριστική βιομηχανία. Σε ιδιαίτερα δυσμενη θέση, σύμφωνα με τον Chestler, βρίσκονται οι ξεναγοί καθώς μπορεί η δουλειά τους να αυτοματοποιηθεί από ρομπότ.

- Διαφοροποίηση μεθόδου κράτησης | Τα τσατμποτ και οι συζητήσεις μέσω μηνυμάτων θα προσθέσουν μια νέα διάσταση στο μονοπάτι που ακολουθεί ο πελάτης πριν φτάσει στην αγορά. Για παράδειγμα ένας ταξιδιώτης μπορεί να πραγματοποιεί κράτηση από την τηλεόρασή του κατά τη διάρκεια των διαφημίσεων ή από το hands free ενώ οδηγεί. Από την άποψη του πελάτη θα ήταν μια ευκολότερη μέθοδος κράτησης, ειδικά για κρατήσεις τελευταίας στιγμής.

- Βελτίωση της εμπειρίας προ άφιξης στον προορισμό | Θα παρέλθουν οι μέρες των email και των τηλεφωνημάτων. Με το τσατμποτ η ανάγκη του ξενοδοχείου ή του πελάτη για ένα αίτημα συζήτησης ή την κράτηση επιπλέον υπηρεσιών, θα μπορεί να ικανοποιείται στιγμιαία.

- Περισσότερη διαδραστικοτητα με τον επισκέπτη | Οι εικονικοί βοηθοί θα μπορούν να ικανοποιούν οποιαδήποτε απαίτηση πελάτη όπως το φαγητό και το ποτό, τις ανάγκες διαμονής, τα βασικά παράπονα και την πληροφόρηση για ξεναγήσεις.

- Ομάδες αειφορίας στο προσωπικό του ξενοδοχείου | Αυτό απελευθερώνει το υπόλοιπο προσωπικό από το ασχολείται με τη βελτίωση της εμπειρίας επισκέπτη ακόμη περισσότερο και ίσως να παρέχει πιο πολυτελή στοιχεία φιλοξενίας. Η εξοικονόμηση εργατοωρών είτε θα σημάνει την αύξηση των κερδών είτε θα απελευθερώσει χρηματικό ποσό για δαπάνες στη βελτίωση της εμπειρίας πελάτη, οδηγώντας σε αυξημένες κρατήσεις και έσοδα. Σε χαμηλή σεζόν μπορεί να περιορίσει την ανάγκη περικοπών στο προσωπικό.

- Αύξηση προσωποποιημένης συλλογής δεδομένων | Αν η τεχνητή νοημοσύνη μεταφέρει τον ταξιδιώτη μέσα από τη διαδικασία κράτησης, θα συγκεντρώσει πολύτιμα δεδομένα που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την απόκτηση πιο προσωποποιημένων υπηρεσιών βάσει των προτιμήσεων των επισκεπτών, κάτι που με τη σειρά του θα οδηγήσει σε αύξηση των απευθείας κρατήσεων.

- Εξομάλυνση των ολοκληρωμένων ταξιδίων πελατών | Οι εφαρμογές μηνυμάτων και τα τσατμποτ θα απομακρύνουν πολλά αγκάθια καθώς η επικοινωνία μεταξύ διαδικτυακών και μη υπηρεσιών θα εξομαλυνθεί. Ωστόσο, είναι σημαντικό για τα ξενοδοχεία να διαθέτουν βελτιωμένη ιστοσελίδα για πλοήγηση από φορητές συσκευές καθώς και ενσωματωμένη μηχανή κρατήσεων.

Πηγή Tornosnews