Τον... δίδαξαν ερευνητές από τις ΗΠΑ και τον Καναδά

Οι ηλεκτρονικοί υπολογιστές κάνουν γρήγορους υπολογισμούς και μαθαίνουν πιο αργά, ενώ οι άνθρωποι κάνουν πιο αργούς υπολογισμούς, αλλά μαθαίνουν πιο γρήγορα. Τώρα, για πρώτη φορά, ερευνητές από τις ΗΠΑ και τον Καναδά ανακοίνωσαν ότι «δίδαξαν» (προγραμμάτισαν) έναν υπολογιστή έτσι ώστε να μαθαίνει γρήγορα σαν άνθρωπος.

Οι ερευνητές, με επικεφαλής τον Μπρέντεν Λέικ του Πανεπιστημίου της Νέας Υόρκης, που έκαναν τη σχετική δημοσίευση στο περιοδικό "Science", δημιούργησαν ένα πρόγραμμα υπολογιστικής όρασης, που μιμείται την ικανότητα των ανθρώπων να μαθαίνουν νέα πράγματα από ένα και μόνο παράδειγμα: στη συγκεκριμένη περίπτωση να αναγνωρίζουν (όσο διαφορετικά κι αν γράφουν οι άνθρωποι το ίδιο γράμμα) και να γράφουν χειρόγραφους χαρακτήρες αλφαβήτου.

Μελλοντικά, η δυνατότητα αυτή του υπολογιστή θα μπορούσε να επεκταθεί και σε πολλές πρακτικές εφαρμογές, όπως η επεξεργασία εικόνων, η αναγνώριση φωνής, η αναγνώριση προσώπου, η κατανόηση της φυσικής γλώσσας κ.α.

Στην πραγματικότητα, δεν απαιτείται κάποιος προγραμματισμός για τη διαδικασία της μάθησης, καθώς ο αλγόριθμος προγραμματίζει τον εαυτό του για να δημιουργήσει κώδικα που θα παράγει το γράμμα που βλέπει. Αν και ο σχετικός αλγόριθμος, ο οποίος «μαθαίνει να μαθαίνει» (π.χ. χρησιμοποιεί γνώσεις του λατινικού αλφαβήτου για να μάθει το ελληνικό αλφάβητο), χρειάζεται αρκετή ακόμη βελτίωση, το επίτευγμα χαιρετίσθηκε ως σημαντικό βήμα προόδου στο πεδίο της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης.

Αν και η μηχανική μάθηση των υπολογιστών έχει κάνει σημαντικές προόδους τα τελευταία χρόνια, οι άνθρωποι είναι ακόμη πολύ καλύτεροι από τα μηχανήματα στο να μαθαίνουν νέες έννοιες βλέποντας μόνο ένα ή δύο παραδείγματα, έναντι των δεκάδων ή εκατοντάδων χιλιάδων παραδειγμάτων που χρειάζονται να «καταναλώσουν» προηγουμένως οι υπολογιστές.

Μέχρι σήμερα έχει αποδειχθεί πολύ δύσκολο να κατασκευασθούν μηχανήματα που, για να μάθουν μια νέα έννοια, θα χρειάζονται ελάχιστα δεδομένα (παραδείγματα), όπως οι άνθρωποι. Προς το παρόν, για παράδειγμα, οι υπολογιστές αναγνωρίζουν την ανθρώπινη φωνή, επειδή έχουν προηγουμένως τροφοδοτηθεί με τεράστιες βάσεις δεδομένων από λέξεις και φράσεις. Είναι επόμενο ότι συχνά πέφτουν σε γκάφες, όταν συνταντούν λέξεις που τους είναι άγνωστες. Αντίθετα, οι άνθρωποι συνήθως αρκεί να δουν μια νέα λέξη μια-δυό φορές, για να καταλάβουν τι σημαίνει και πώς πρέπει να τη χρησιμοποιούν.

Οι ερευνητές ανέπτυξαν μια νέα μέθοδο μηχανικής μάθησης (Bayesian Program Learning-BPL), που αναγνωρίζει και δημιουργεί νέους χειρόγραφους χαρακτήρες εξίσου καλά με τους ανθρώπους - αν όχι καλύτερα. Σχετικές δοκιμές έγιναν με 50 διαφορετικά συστήματα γραφής από όλη τη Γη. Μία ομάδα κριτών δεν μπορούσε να ξεχωρίσει αν ο χειρόγραφος χαρακτήρας είχε δημιουργηθεί απο άνθρωπο ή από το μηχάνημα (ένα είδος «οπτικού τεστ Τιούρινγκ» τεχνητής νοημοσύνης).

«Απέχουμε ακόμη πολύ από το να δημιουργήσουμε μηχανήματα τόσο έξυπνα όσο ένα παιδί, όμως αυτή είναι η πρώτη φορά που έχουμε ένα μηχάνημα ικανό να μάθει και να χρησιμοποιεί μια μεγάλη γκάμα εννοιών του πραγματικού κόσμου, όπως οι χειρόγραφοι χαρακτήρες, με τέτοιους τρόπους που είναι δύσκολο να διακρίνεις ανάμεσα στο μηχάνημα και στους ανθρώπους», δήλωσε ο καθηγητής γνωσιακής υπολογιστικής επιστήμης του Πανεπιστημίου ΜΙΤ Τζόσουα Τενενμπάουμ.

Mια απίστευτη υπόθεση διαδικτυακής αποπλάνησης ανηλίκου από μια νοσηλεύτρια, κάτοικο Αθηνών, θα απασχολήσει το Τριμελές Πλημμελειοδικείο Ρόδου.

Όπως γράφει η εφημερίδα Δημοκρατική, η νοσηλεύτρια αφού προσέγγισε και φλέρταρε με τον ανήλικο μέσω facebook, κι αφού φέρεται να τον πολιορκούσε με ανήθικες προτάσεις, ταξίδεψε από την Αθήνα σε ακριτικό νησί της Δωδεκανήσου, όπου διαμένει και ήλθε σε συνουσία μαζί του.

Το περιστατικό πληροφορήθηκε η μητέρα του ανήλικου, που κίνησε τη διαδικασία για την δίωξη της νοσηλεύτριας, η οποία αντιμετωπίζει πλέον την κατηγορία της "προσβολής της γενετήσιας αξιοπρέπειάς του".

Το παιδί ηλικίας 14 ετών, μέσω του facebook, απέκτησε επαφή με την κατηγορούμενη, με την οποία συνομιλούσε σε καθημερινή βάση και για αρκετές ώρες, τόσο μέσω του διαδικτύου, όσο και με το κινητό του τηλέφωνο.

Από τότε που γνωρίστηκε με την νοσηλεύτρια, όπως υποστήριξε η μητέρα του, άλλαξε η συμπεριφορά του προς την ίδια και τον πατέρα του, ανέπτυξε επιθετική συμπεριφορά και δεν δεχόταν τις συστάσεις τους.
Παράλληλα, ενώ ήταν άριστος μαθητής, μειώθηκαν στην πορεία σημαντικά οι επιδόσεις του στο σχολείο. Η μητέρα απεκάλυψε ότι στις καθημερινές επαφές της νοσηλεύτριας με τον ανήλικο, εκείνη του έκανε ασελγείς προτάσεις.

Στις 23 Ιανουαρίου 2013 η νοσηλεύτρια μετέβη για πρώτη φορά στο νησί, όπου διαμένει ο ανήλικος και στις 24 Ιανουαρίου 2013 τον συνάντησε και ήλθε σε συνουσία μαζί του. Η μητέρα διαπίστωσε την συνάντηση, τηλεφώνησε στην νοσηλεύτρια και της ζήτησε να διακόψει μαζί του, λέγοντάς της ότι είναι ανήλικος.
Η νοσηλεύτρια φέρεται αρχικά να υπάκουσε και να αναχώρησε με πλοίο από το νησί αλλά στην πορεία συνέχισε να συνομιλεί μαζί του, μέσω του διαδικτύου αλλά και μέσω τηλεφώνου.
Η μητέρα φέρεται να είχε κι άλλη τηλεφωνική επικοινωνία μαζί της. Η νοσηλεύτρια τότε δήλωσε ότι δεν πίστευε ότι ο γιος της ήταν ανήλικος και ότι θα συνέχιζε να έχει επαφές μαζί του. Πλέον η υπόθεση φτάνει στο Τριμελές Πλημμελειοδικείο Ρόδου.

Πηγή: dimokratiki

Στόχος των Live Video και των Κολάζ είναι να μοιράζεστε στο Facebook αυτό που ζείτε περισσότερο έντονα με τους φίλους και την οικογένεια σας. Με το Live Video μπορείτε να δείχνετε στους φίλους σας στο Facebook αυτό που βλέπετε σε πραγματικό χρόνο.

Στόχος του Facebook είναι να μπορείτε να ζείτε ταυτόχρονα με άλλους μια εμπειρία ακόμη και αν δεν είναι μαζί σας εκείνη τη στιγμή.

Πριν τη live μετάδοση θα μπορείτε να επιλέγετε με ποιους θα μοιραστείτε το Live Video στο Facebook, οι οποίοι θα είναι συντονισμένοι εκείνη τη στιγμή. Ζωντανά θα είναι και τα σχόλια τους. Στο τέλος της μετάδοσης, το Live Video θα σωθεί στο Timeline σας.

H υπηρεσία είναι διαθέσιμη μόνο για λίγους χρήστες iPhone, -celebrities κυρίως- στις ΗΠΑ, αλλά αναμένεται να γίνει διαθέσιμη αργότερα για περισσότερους.

Τον ίδιο σκοπό έχει και το Κολάζ με φωτογραφίες, που μπορείτε να φτιάξετε. Τα κολάζ μπορούν να οργανωθούν ανά τοποθεσία λήψης και ημερομηνία. Για τα Κολάζ – Collages– έχουν ξεκινήσει το rolling out στο iOS και αρχές του νέου έτους θα γίνουν διαθέσιμα και για το Android.

Πηγή: e-pcmag.gr

Δυστυχώς σε αυτήν την κατηγορία ανήκω εγώ, εσύ και πολλοί άλλοι…

Η επιστήμη απεφάνθη: τα ψευτοκουλτουριάρικα κλισέ, προέρχονται από τους όχι και τόσο έξυπνους ανθρώπους.

Σύμφωνα λοιπόν με μια ακόμα αγαπημένη έρευνα που την αναφέρει το ladilike.gr, κάθε φορά που βλέπεις στο feed στο στο Facebook, ακόμα έναν χρήστη να έχει ποστάρει τσιτάτα όπως "Ακολούθα τα όνειρά σου", "5 φορές να πέφτεις, 6 να σηκώνεσαι", "Αν αγαπάς κάτι αστο να φύγει, αν γυρίσει είναι δικό σου, αν όχι, δεν ήταν ποτέ" (μπορώ να συνεχίσω να γράφω τέτοια για ώρες), μπορείς να τον κατηγορήσεις ότι είναι χαζός - και να έχεις με το μέρος σου και τους επιστήμονες.

Το πανεπιστήμιο του Waterloo στον Καναδά, εξέτασε λοιπόν πως σχετίζεται η δεκτικότητά μας απέναντι σε τέτοιες δήθεν βαθιά φιλοσοφημένες ατάκες, με το διανοητικό μας επίπεδο. Χρησιμοποιώντας τέσσερα διαφορετικά πειράματα, εξέτασαν 845 συμμετέχοντες, ζητώντας από καθέναν τους να αξιολογήσει κατά πόσο μια σειρά από φράσεις ήταν βαθυστόχαστες ή επιφανειακές.

Μερικές από τις εκφράσεις που τους δόθηκαν ήταν εντελώς ασυνάρτητες μπούρδες, ενώ άλλες ήταν ουσιαστικές συμβουλές ζωής, γραμμένες από guru της νέας γενιάς, όπως ο Deepak Chopra. Φυσικά οι ατάκες - αποκυήματα της φαντασίας, δεν ήταν τίποτ' άλλο πέρα από αναμειγμένα τσιτάτα ή ασυναίσθητες παλαβομάρες.

Στη συνέχεια, οι ερευνητές τέσταραν τη νοημοσύνη των συμμετεχόντων με γνωστικά τεστ, ενώ τους έκαναν και ερωτήσεις σχετικά με τις θεωρίες συνωμοσίας, τη θρησκεία, και το μεταφυσικό.

Σύμφωνα με τα αποτελέσματα, οι άνθρωποι που ήταν πιο δεκτικοί στα ψευτο-εμπνεσμένα κλισέ, ήταν περιορισμένης γνωστικής ικανότητας, θρήσκοι, και πιστεύουν πολύ πιο εύκολα σε θεωρίες συνωμοσίας.

Την επόμενη φορά που θα δημοσιεύσεις λοιπόν κάποια ατάκα, καλύτερα να τη μελετήσεις 2 φορές.